Mediatorvariable

[engl. mediator variable; lat. mediator Mittelsperson], [FSE], eine Variable Z, die in einem Kausalgefüge den Effekt von X auf Y vermittelt, wird als Mediatorvariable bez.: . Bsp.: Die Behandlungsmotivation (X) wirkt sich pos. auf die Behandlungscompliance (Z) aus. Die Behandlungscompliance ist wiederum günstig für den Behandlungserfolg (Y). Verschwindet der direkte Vorhersagewert von X für Y, wenn Z stat. kontrolliert wird, so handelt es sich um eine vollständige Mediation. Ist der direkte Vorhersagewert von X für Y trotz des mediierenden Effekts bedeutsam, so handelt es sich um eine partielle Mediation.

Gemäß Baron & Kenny (1986) kann ein vollständiger Mediatoreffekt von Z als nachgewiesen gelten, wenn folgende Bedingungen erfüllt sind: (1) X ist ein signifikanter Prädiktor für Y ( signifikant im Regressionsmodell: ; Regression, lineare). (2) X ist ein signifikanter Prädiktor für Z ( signifikant im Regressionsmodell: ). (3) Z ist ein signifikanter Prädiktor für Y nach stat. Kontrolle von X ( signifikant im Regressionsmodell:). (4) Der Effekt von X auf Y darf nach stat. Kontrolle von Z nicht signifikant sein ( nicht signifikant im Regressionsmodell in (3)). MacKinnon et al. (2007) haben Erweiterungen zu diesem Modellansatz entwickelt. Pfadanalyse, Statistische Datenanalyseverfahren.