Regression, schrittweise

 

[engl. stepwise regression], syn. Wherry-Doolittle-Verfahren, [DIA, FSE], ein stat. Selektionsverfahren, mit dem bei einer Regressionsanalyse oder Diskriminanzanalyse aus mehreren Prädiktoren die zur Vorhersage eines Kriteriums bedeutsamen selektiert werden. Alternative zum Einschluss-Verfahren, bei dem alle vorgegebenen Prädiktoren unabhängig von deren Signifikanz im Modell erhalten bleiben. Stellt eine Kombination von Vorwärts- (Prädiktoren werden sukzessive in das Regressionsmodell aufgenommen, wenn sie signifikant zur zusätzl. Varianzaufklärung beitragen) und Rückwärtsselektion (Prädiktoren werden sukzessive aus dem Regressionsmodell entfernt, wenn sich die Varianzaufklärung nicht signifikant verringert) dar. Nach Aufnahme signifikanter Prädiktoren werden bei der schrittweisen Regression ggf. bereits vorher aufgenommene Prädiktoren wieder aus dem Modell entfernt. Die schrittweise Regression soll insbes. sicherstellen, (1) dass die Gesamtvarianzaufklärung im Kriterium (Determinationskoeffizient) nicht durch unbedeutsame Prädiktoren überschätzt wird und (2) dass bei korrelierten Prädiktoren der signifikante Vorhersagebeitrag einzelner Prädiktoren nicht unentdeckt bleibt bzw. die Stärke deren Vorhersagebeitrags unverzerrt abgebildet wird. Es muss berücksichtigt werden, dass die Selektionsergebnisse nicht theorie- sondern datenbasiert (exploratorisch)  identifiziert werden und ggf. stichprobenspezif. bzw. instabil sein können.

Referenzen und vertiefende Literatur

Die Literaturverweise stehen Ihnen nur mit der Premium-Version zur Verfügung.

Datenschutzeinstellungen

Wir verwenden Cookies und Analysetools, um die Sicherheit und den Betrieb sowie die Benutzerfreundlichkeit unserer Website sicherzustellen und zu verbessern. Weitere informationen finden Sie unter Datenschutz. Da wir Ihr Recht auf Datenschutz respektieren, können Sie unter „Einstellungen” selbst entscheiden, welche Cookie-Kategorien Sie zulassen möchten. Bitte beachten Sie, dass Ihnen durch das Blockieren einiger Cookies möglicherweise nicht mehr alle Funktionalitäten der Website vollumfänglich zur Verfügung stehen.